Czechia - Prague: Laboratory, optical and precision equipments (excl. glasses)

Release

ID
ocds-pyfy63:2023-648870:2023-648870
Date
2023-10-25
Language
CS
Tags
tender

Release in JSON

Process

ID (OCID)
ocds-pyfy63:2023-648870
Releases
2023-10-25 (ocds-pyfy63:2023-648870:2023-648870)
2023-12-05 (ocds-pyfy63:2023-648870:2023-736786)

Releases in JSON

Tender

Title
Czechia - Prague: Laboratory, optical and precision equipments (excl. glasses)
Award criteria
priceOnly
Award criteria details
Lowest price

Award criteria for item 1:
- Price
Award period
2023-11-20 - ?
Eligibility criteria
Technical/professional eligibility:

Dle § 79 odst. 2 písm. b) zákona:Dodavatel předloží seznam významných dodávek realizovaných účastníkem v posledních třech letech před zahájením zadávacího řízení, s uvedením rozsahu a doby plnění, z nichž bude patrné splnění níže vymezené úrovně tohoto kvalifikačního předpokladu.

Technical/professional minimum level:

Dodavatel splňuje tento kvalifikační předpoklad, pokud v posledních 3 letech poskytl alespoň 2 dodávky obdobného předmětu plnění (tj. pipetovacího robota) v hodnotě min. 1 500 000,- Kč bez DPH za každou dodávku. Pro vyloučení pochybností zadavatel uvádí, že výše uvedená minimální hodnota musí být prokázána v rámci jedné dodávky a nelze jí tedy dosáhnout součtem hodnot více menších zakázek.
Main procurement category
goods
Procurement method
open
Procurement method details
Open procedure
Tender period
2023-10-25 - 2023-11-20
Value
2 020 000.00 CZK
Minimum value
2 020 000.00 CZK

Tender item

ID
ocds-pyfy63:2023-648870:obj:1
Classification
CPV / 38000000
Additional classifications
CPV / 38432000
Description
Předmětem plnění veřejné zakázky je dodávka pipetovacího stolního robota včetně příslušenství pro laboratoř kvality potravin FAPPZ.

Parties

Roles
buyer
Organization name
Česká zemědělská univerzita v Praze
Street address
Kamýcká 129
Locality
Praha - Suchdol
Postal code
165 00
Country
CZ
Contact name
Ing. Dagmar Jirková
E-mail
pravni@czu.cz
Phone
+420 224383022
Website
Link

Organization data Organization in JSON