Poland - Warsaw: IT services: consulting, software development, Internet and support

Release

ID
ocds-pyfy63:2021-197376:2021-197376
Date
2021-04-21
Language
PL
Tags
tender

Release in JSON

Process

ID (OCID)
ocds-pyfy63:2021-197376

Releases in JSON

Tender

Title
Poland - Warsaw: IT services: consulting, software development, Internet and support
Award criteria
ratedCriteria
Award criteria details
The most economic tender

Award criteria for item 1:
- Price (70)
- Quality: Doświadczenie konsultantów/ekspertów (30)
Award period
2021-05-26 - ?
Eligibility criteria
Suitability:

Zamawiający nie określa warunku udziału w postępowaniu w tym zakresie.

Economic/financial eligibility:

Zamawiający nie określa warunku udziału w postępowaniu w tym zakresie.

Economic/financial minimum level:

Zamawiający nie określa warunku udziału w postępowaniu w tym zakresie.

Technical/professional eligibility:

Zamawiający uzna warunek za spełniony, jeżeli Wykonawca przedstawi, że podczas realizacji zamówienia publicznego będzie dysponował osobami zdolnymi do wykonania zamówienia o kwalifikacjach zawodowych, doświadczeniu i wykształceniu niezbędnym do wykonania zamówienia, odpowiadającym warunkom określonym w rozdz. XVI pkt 4, SWZ tj.:• ekspert ML 1 (min. 1 osoba) – wskazana osoba musi spełniać następujące wymagania, posiada:— co najmniej stopień doktora w zakresie informatyki,— doświadczenie związane uczeniem maszynowym – Machine Learning / Deep Learning,— wiedzę w zakresie przetwarzania języka naturalnego w oparciu o metodologię słów osadzonych, tj. Glove, Word2Vec czy BERT lub równoważnych,— wiedzę na temat uczenia maszynowego z wykorzystaniem niestandardowych architektur obliczeniowych,— przynajmniej 5 lat doświadczenia w zakresie symulacji numerycznych,— znajomość języka Python poparta dotychczasowym minimum 5-letnim doświadczeniem w pracy z językiem,— doświadczenie w projektowaniu rozwiązań:opartych na protokołach uczenia maszynowego w środowisku mikrousług,wyposażonych w interfejs programistyczny aplikacji (API),zgodnych z metodyką CI/CD, gdzie aktualizacja modeli ML odbywa się w sposób ciągły,— znajomość zagadnień związanych z wersjonowaniem, automatyzacją integracji i dostarczania oprogramowania,— zrozumienie wymagań biznesowych na wymagania techniczne. Przekładanie ustaleń technicznych na nietechniczne zespoły po stronie biznesowej,— doświadczenie w zakresie BI oraz technik wizualizacji danych,— doświadczenie pracy w metodologiach zwinnych (szczególnie Scrum).oraz— kierował(a) przynajmniej jednym projektem naukowym,— uczestniczył(a) w co najmniej dwóch projektach badawczych związanych z analizą danych metodami Machine Learning,• ekspert ML 2 (min. 1 osoba) – wskazana osoba musi spełniać następujące wymagania, posiada:— co najmniej stopień doktora nauk technicznych,— doświadczenie w praktycznym wykorzystaniu technik analizy tekstu (tekst mining) potwierdzone udziałem w ciągu ostatnich 5 lat w projekcie, gdzie elementem było zbudowanie algorytmów analizy tekstu i budżetem całkowitym nie mniejszym niż 5 000 000 PLN brutto,— doświadczenie naukowe w zakresie analiz tekstu (text mining) potwierdzone minimum pięcioma publikacjami naukowymi z tej dziedziny lub występowanie w roli autora/współautora książki (książek),— znajomość zagadnień i metod optymalizacji matematycznej,— znajomość języka Python oraz ekosystemu związanego uczeniem maszynowym,— praktyczną znajomość co najmniej jednej komercyjnej i jednej dostępnej publicznie (open source) technologii/języka programowania służącego do budowania algorytmów analizy tekstu oraz uczenia maszynowego,— doświadczenie w projektowaniu architektur przetwarzania i analizie wielkich zbiorów danych,

Technical/professional minimum level:

Ciąg dalszy – kontynuacja warunku udziału w postępowaniu w zakresie dysponował osobami zdolnymi do wykonania zamówienia o kwalifikacjach zawodowych, doświadczeniu i wykształceniu niezbędnym do wykonania zamówienia.• ekspert ML 3 (min. 1 osoba) – wskazana osoba musi spełniać następujące wymagania, posiada:— co najmniej stopień doktora w zakresie informatyki,— przynajmniej 5 lat doświadczenia w zakresie symulacji numerycznych,— znajomość języka Python oraz ekosystemu związanego uczeniem maszynowym (w szczególności biblioteki scikit-learn, PyTorch, NLTK, Spacy),— znajomość języka Julia,— doświadczenie w programowaniu GPU,— doświadczenie w wykorzystaniu sieci neuronowych w problemach przetwarzania języka naturalnego lub zbliżonych,— doświadczenie w analizie wielkich zbiorów danych z wykorzystaniem teorii macierzy losowych,— autorskie rozwiązania w dziedzinie analizy wielkich zbiorów danychoraz— uczestniczył(a) w co najmniej dwóch projektach badawczych związanych z analizą danych metodami ML,— uczestniczył(a) w przynajmniej dwóch projektach B+R,— kierował(a) przynajmniej jednym projektem naukowym,• ekspert 4 – zarządzanie projektami, jakością i ryzykiem (min. 1 osoba) – wskazana osoba musi spełniać następujące wymagania, posiada:— minimum 5 lat doświadczenia zawodowego w realizacji projektów o charakterze informatycznym – z wykorzystaniem rozproszonych bazodanowych systemów informatycznych,— minimum 3 lata doświadczenia w zarządzaniu projektami informatycznymi w roli kierownika projektu w projektach dotyczących wdrażania systemów informatycznych w ochronie zdrowia,— certyfikat Agile PM na poziomie Practitioner lub równoważny,— certyfikat Scrum Master lub Profesional Scrum Master I lub równoważnyoraz— pełniła nadzór nad realizacją co najmniej 3 projektów o charakterze informatycznym, w tym co najmniej 4 projektów o wartości minimum 900 000,00 PLN brutto każdy oraz co najmniej 1 projektu o wartości minimum 3 000 000,00 PLN brutto,— w okresie ostatnich 5 lat przed upływem terminu składania ofert brała udział w projektach dotyczących nadzoru i doradztwa w realizacji projektu informatyzacji instytucji, którego celem było wdrożenie lub rozbudowa systemu teleinformatycznego, umożliwiającego zbieranie, gromadzenie i udostępnianie danych typu BI,— brała udział w minimum 1 projekcie obejmującym integrację dla co najmniej 3 podmiotów.Zamawiający nie dopuszcza możliwości łączenia przez jedną osobę dwóch lub więcej funkcji wskazanych powyżej.Wymagany podmiotowy środek dowodowy:wykaz osób, skierowanych przez Wykonawcę do realizacji zamówienia publicznego, w szczególności odpowiedzialnych za świadczenie usług, wraz z informacjami na temat ich kwalifikacji zawodowych, uprawnień, doświadczenia i wykształcenia niezbędnych do wykonania zamówienia publicznego, a także zakresu wykonywanych przez nie czynności oraz informacją o podstawie do dysponowania tymi osobami.W odniesieniu do warunków dotyczących wykształcenia, kwalifikacji zawodowych lub doświadczenia Wykonawcy wspólnie ubiegający się o udzielenie zamówienia mogą polegać na zdolnościach tych z Wykonawców, którzy wykonają usługi, do realizacji których te zdolności są wymagane.
Main procurement category
services
Procurement method
open
Procurement method details
Open procedure
Tender period
2021-04-21 - 2021-05-26

Tender item

ID
ocds-pyfy63:2021-197376:obj:1
Classification
CPV / 72000000
Additional classifications
CPV / 79610000
Description
Przedmiotem zamówienia jest wsparcie Zamawiającego w zakresie opracowania algorytmów NLP do analizy danych przekazywanych do KRN i PROH, które obejmuje w szczególności:1.1. tworzenie oprogramowania, na podstawie i w zakresie wynikającym z poszczególnych dyspozycji składanych przez Zamawiającego, obejmujące:a. tworzenie, dostarczanie, konfigurowanie oraz parametryzowanie oprogramowania;b. testowanie stworzonego oprogramowania na zasadach opisanych w umowie i dyspozycjach;c. prowadzenie prac analitycznych;d. tworzenie i dostarczanie dokumentacji;e. przeprowadzanie szkoleń;f. współpracę z Wykonawcą systemu e-KRN+ w zakresie integracji wytwarzanego oprogramowania w oparciu o otwarte interfejsy komunikacyjne API;g. współpracę w zakresie określenia specyfikacji interfejsu komunikacyjnego pomiędzy oprogramowaniem a pozostałymi elementami systemu e-KRN+2. Przedmiot zamówienia będzie realizowany poprzez zapewnienie zasobów ludzkich z branży IT poprzez udostępnianie Zamawiającemu konsultantów spełniających określone wymagania oraz posiadających określone kompetencje i doświadczenie. W ramach niniejszej umowy Wykonawca zapewni świadczenie usług z zakresu IT przez specjalistów na rzecz i pod nadzorem Zamawiającego, zapewni obsługę kadrowo-płacową konsultantów oraz zapewni nadzór nad realizacją umowy w zakresie niezbędnym do zapewnienia ciągłości świadczenia usług przez konsultantów. Zarządzanie przebiegiem prac, zlecanie pracy oraz rozliczanie prac realizowane będą przez Zamawiającego.3. Szacowana na potrzeby określenia maksymalnej wartości zamówienia liczba roboczogodzin, które mogą zostać wykorzystane, wynosi 2 500 godz.4. Zamawiający gwarantuje zlecenie Wykonawcy zadań mieszczących się w zakresie przedmiotu umowy w wymiarze 1 800 roboczogodzin, którzy będą realizować przedmiot umowy. Dalsze zlecenia zależne będą o przebiegu prac projektowych związanych z realizację zamówienia.5. Zlecenie przez Zamawiającego pozostałej liczby godzin jako zamówień opcjonalnych jest uprawnieniem Zamawiającego, z którego skorzystanie rodzi po stronie Wykonawcy obowiązek realizacji zamówienia opcjonalnego. Wykonawcy nie przysługuje roszczenie finansowe w przypadku nieskorzystania przez Zamawiającego z prawa opcji lub skorzystania w niepełnym zakresie.6. Zamówienia opcjonalne mogą być zlecane, realizowane i rozliczane wyłącznie w terminie wykonania przedmiotu umowy, o którym mowa w umowie.7. Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia zawiera Załącznik nr 2 i 3 do SWZ.

Parties

Roles
buyer
Organization name
Narodowy Instytut Onkologii im. Marii Skłodowskiej-Curie – Państwowy Instytut Badawczy
Street address
ul. W.K. Roentgena 5
Locality
Warszawa
Postal code
02-781
Country
PL
Contact name
Dorota Wołosiak
E-mail
dorota.wolosiak@pib-nio.pl
Phone
+48 225709466
Fax
+48 225709462
Website
www.pib-nio.pl

Organization data Organization in JSON