Poland - Poznań: Data analysis services

Release

ID
ocds-pyfy63:2017-475256:2017-475256
Date
2017-11-28
Language
PL
Tags
tender

Release in JSON

Process

ID (OCID)
ocds-pyfy63:2017-475256
Releases
2017-11-28 (ocds-pyfy63:2017-475256:2017-475256)
2017-12-30 (ocds-pyfy63:2017-475256:2017-527854)

Releases in JSON

Tender

Title
Poland - Poznań: Data analysis services
Award criteria
priceOnly
Award criteria details
Lowest price

Award criteria for item 1:
- Price
Award period
2017-12-28 - ?
Eligibility criteria
Suitability:

Z uwagi na wymagania konkursu, w ramach którego Zamawiający ubiega się o dofinansowanie (tj. działanie 1.1.1) o udzielenie zamówienia mogą ubiegać się: uczelnia publiczna, państwowy instytut badawczy, instytut PAN lub inna jednostka naukowa będąca organizacją prowadzącą badania i upowszechniającą wiedzę, o której mowa w art. 2 pkt 83 rozporządzenia Komisji (UE) nr 651/2014 z dnia 17.6.2014 r., która podlega ocenie jakości działalności naukowej lub badawczo rozwojowej jednostek naukowych, o której mowa w art. 41 ust. 1 pkt 1 i art. 42 ustawy z dnia 30.4,2010 r. o zasadach finansowania nauki (Dz.U. z 2014 r., poz. 1620),
i otrzymała co najmniej ocenę B.
Podmioty powiązane osobowo lub kapitałowo są wykluczone z grona potencjalnych oferentów. Przez powiązania kapitałowe lub osobowe rozumie się wzajemne powiązania między Zamawiającym lub osobami upoważnionymi do zaciągania zobowiązań w imieniu Zamawiającego lub osobami wykonującymi w imieniu Zamawiającego czynności związane z przygotowaniem
i przeprowadzeniem procedury wyboru wykonawcy a Wykonawcą (Oferentem), polegające w szczególności na:
(a) uczestniczeniu w spółce jako wspólnik spółki cywilnej lub spółki osobowej,
(b) posiadaniu co najmniej 10 % udziałów lub akcji,
(c) pełnieniu funkcji członka organu nadzorczego lub zarządzającego, prokurenta, pełnomocnika,
(d) pozostawaniu w związku małżeńskim, w stosunku pokrewieństwa lub powinowactwa w linii prostej, pokrewieństwa drugiego stopnia lub powinowactwa drugiego stopnia w linii bocznej lub w stosunku przysposobienia, opieki lub kurateli.

Technical/professional eligibility:

O udzielnie zamówienie mogą się ubiegać oferenci, którzy:
— posiadają niezbędną wiedzę i doświadczenie tj. posiadają zasoby kadrowe specjalizujące się w dziedzinie informatyki i spełniające niniejsze wymagania:
— min. 4 osoby ze stopniem profesora specjalizujące się w zakresie informatyki teoretycznej, algorytmiki lub projektowania dużych systemów informatycznych oraz posiadające min. 3 publikacje o podobnej tematyce w prasie naukowo-technicznej i min. 4 wystąpienia na konferencjach naukowych i technicznych w zakresie informatyki
— min. 5 osób ze stopniem co najmniej doktora z dziedziny algorytmiki, baz danych lub projektowania dużych systemów informatycznych, a każda z tych osób powinna posiadać min. 2 publikacje w czasopismach technicznych lub brać udział w co najmniej 3 konferencjach o podobnej tematyce.
Main procurement category
services
Procurement method
open
Procurement method details
Open procedure
Tender period
2017-11-28 - 2017-12-28

Tender item

ID
ocds-pyfy63:2017-475256:obj:1
Classification
CPV / 72316000
Additional classifications
CPV / 72322000
Description
Wykonawca powinien opracować algorytm umożliwiający zapisywanie podpisów biometrycznych w bazie danych. Opracowanie algorytmu jest podstawowym, pierwszym elementem zamówienia zapewniającym Zamawiającemu możliwość zgromadzenia próbek podpisów do niżej wskazanej analizy.
Wykonanie szczegółowej analizy próbek podpisów biometrycznych składanych przy pomocy długopisów cyfrowych oraz analizy podpisów składanych przy pomocy stylusów na urządzeniach mobilnych. Analiza ma zostać wykonana na podstawie próbek podpisów dostarczonych Wykonawcy przez Zamawiającego.
Szacowana liczba wzorów podpisów przekazana Wykonawcy przez Zamawiającego to ok. 600 tys. próbek podpisów tradycyjnych
(po 5-6 podpisów tej samej osoby) – złożonych długopisami cyfrowymi oraz ok. 600 tys. próbek podpisów stylusowych
(po 5-6 podpisów tej samej osoby) – złożonych na urządzeniach mobilnych. Ww. analiza podpisów powinna zawierać szczegółowe informacje nt. cech biometrycznych obu typów podpisu, wskazywać podobieństwa oraz różnice obu typów podpisu, a także określać
czy istnieje możliwość opracowania metody powiązania obu typów podpisu, dzięki ich ewentualnym cechom wspólnym.
Na podstawie ww. analizy Wykonawca powinien opracować algorytm porównujący podpisy biometryczne zgromadzone w bazie
oraz wskazujący właściciela podpisu. A także, jeśli okaże się
to możliwe, wiążący podpis tradycyjny z podpisem stylusowym
i weryfikujący właściciela podpisu na podstawie podpisu złożonego dowolną z dwóch wskazanych metod.

Parties

Roles
buyer
Organization name
IC Solutions Sp. z o.o.
Street address
ul. Rubież 46/C3
Locality
Poznań
Postal code
61-612
Country
PL
Contact name
Patrycja Kogut
E-mail
patrycja.kogut@icsolutions.pl
Website
www.icsolutions.pl

Organization data Organization in JSON